打喷嚏预测(打喷嚏预测吉凶911)

　　互联网金融目前涉及众筹、第三方支付、网贷中介、保险等领域，而在众筹、网贷中介、保险业务中，大数据又是一个绕不开的热门话题。

　　大数据源于一个基本的现象。举个例子，美国的全国疾病控制中心——Center for Disease Control （CDC），职责是在全国各地设观测点，在发生传染病或各种稀奇古怪的病后，及时报送，防止大规模流行病的发生和传播扩散。随着美国公民前往世界各地活动，CDC也把观测点发展到世界各地，这就需要CDC与世界卫生组织（WHO）的合作。但是CDC和WHO合作，乃至WHO要求全世界国家都参与的为控制最基本的疾病流行所付出的努力，都面临着一个最基本的挑战，就是每年的感冒流行是非常难预测的。

　　最难预测的疾病是感冒！CDC和WHO花了无数的金钱和人力，跟很多国家进行紧密合作，每年形成的感冒世界地图，在感冒流行的发展趋势预测上总是之后的，这使得WHO感到非常困惑。直到Google出现，这个问题迎刃而解。

　　Google在WHO发布感冒地图的时候，也上线了Google的感冒分布——Google指数。这让WHO感到震惊，它发布的感冒地图往往比WHO编制的感冒地图更精准、更及时、反应更快！Google拼接什么构建的感冒地图呢？大数据！大数据来自那里呢？Google是覆盖世界各地区及语言的，它在世界各地去统计大家搜索的关键词，当一个地区内查找“感冒药”、“头疼”、“脑热”、“打喷嚏”等感冒症状相关的词汇时，Google就分析这些词汇的频率、强度和范围，然后用不同的颜色划分全世界的感冒地图。结果证明，Google的感冒地图解决了WHO和CDC多年没解决的感冒发生的即时分布问题，这是一个大数据的典型应用，这就叫大数据。

　　大数据的应用不是金融问题，而是一个靠人力难以解决的问题。Google在这些领域有一些相当前沿的应用，都与大数据相关的。大数据优势如何跟互联网金融连接在一起的呢？在美国，大数据与互联网金融的结合没有那么紧密，因为美国具有一个人在所有金融活动中所有数据的极好的数据源。大数据讲的是无穷多的数据，每一个数据贡献一部分小的作用。而互联网金融或信贷服务当中最有效的数据是人的消费信贷行为，即美国征信局现有的数据。

　　在预测人的消费信贷、借款行为、还款行为等方面，征信局的信贷行为数据相当于我们在白天见到的太阳，太阳出来了，就有了征信局数据这样的一个极强的数据源的时候，就能极好的诠释人的消费信贷行为。而大数据所起的作用，就相当于满天的星星，太阳一出来，星星的光芒就没有了，除非到了晚上——当征信局的数据覆盖不充分的时候，就是天上没有太阳，在这种情况下，星星的光芒就透出来了。比如中国征信中心的数据就覆盖的不充分，去除小孩、退休老人以及一些边远地区或特别不发达地区人口——如果经济活跃人群是8亿人的话，人民银行的统计数据显示，经济整整活跃并被信贷覆盖的人群大概是3亿人，有5亿经济活跃人口没被全国银行信贷系统所覆盖，所以大数据在中国有很大的用武之地。

　　美国的传统金融机构不需要特别多的大数据，因为他们解决问题的方法，仍是到传统的征信局去寻找数据。而在中国，由于金融服务覆盖数据不充分，所以提出大数据这么一个命题，大数据也确实可以在很大程度上帮助新兴的互联网金融机构解决一些问题。

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